Pourquoi les résultats de l'enquête sont-ils différents? Lequel est vrai?

Bientôt, nous affronterons la Pilkada simultanément, puis nous rencontrerons bientôt l'élection générale de 2019.

Parallèlement à cela, nous verrons souvent des résultats d'enquête contenant le niveau d'éligibilité des candidats leaders régionaux. Mais, comme on le voit souvent, chaque institution d'enquête donne des résultats différents.

Il s'agit d'un fragment des résultats d'une enquête menée il y a quelque temps auprès de paires de candidats pour les dirigeants du DKI Jakarta par trois institutions. Il n'y a qu'un seul objet à l'étude, mais les résultats sont clairement différents.

Recherche et conseil Saiful Mujani (SMRC)

Ahok-Djarot 46,9% et Anis-Sandi 47,9%.

La méthode de recherche utilise un échantillonnage aléatoire systématique stratifié avec une marge d'erreur de 4,7%. Sur 800 personnes, seulement 446 répondants ont pu être interviewés.

Charta Politika

Ahok-Djarot 47,3% et Anies-Sandi 44,8%.

L'enquête a été menée auprès de 782 répondants dans toute la région de DKI Jakarta et a utilisé la méthode d' échantillonnage aléatoire à plusieurs degrés avec une marge d'erreur d' environ 3,5 pour cent à un niveau de confiance de 95 pour cent.

World Survey Circle (LSI)

Ahok-Djarot 42,7% et Anies-Sandi 51,4%.

Il y avait 440 répondants utilisant la méthode d' échantillonnage aléatoire à plusieurs degrés et une marge d'erreur d' environ 4,8 pour cent.

Bien entendu, ce n'est pas la seule fois que les résultats des enquêtes de différentes institutions d'enquête ont été réalisés. Conformément aux élections générales en cours, chaque institution d'enquête continuera de se faire concurrence pour présenter les résultats de son enquête - ce qui varie.

Alors si les résultats sont différents, lequel peut-on faire confiance?

Pourquoi une enquête

Nous avons toujours des limites à comprendre des informations complètes sur la population. Plus le nombre de membres de la population est élevé, plus il est difficile de connaître la valeur exacte de l'information.

Par conséquent, nous l'abordons de différentes manières et les enquêtes sont la manière la plus simple.

Une enquête est une méthode de collecte d'informations auprès d'un groupe qui représente une population. Le but de la recherche par sondage est de connaître la description générale des caractéristiques de la population.

Mais gardez à l'esprit que la description des paramètres de population obtenue à partir d'une enquête n'est en principe qu'une estimation ou une estimation.

Par conséquent, ne lisez pas uniquement les résultats de l'enquête en fonction des chiffres. Mais notez les caractéristiques techniques supplémentaires qui accompagnent les résultats de l'enquête.

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Marge d'erreur

La marge d'erreur décrit le niveau d'incertitude des résultats de l'enquête et est étroitement liée au nombre d'échantillons d'enquête par rapport à la population totale.

Plus le pourcentage de marge d'erreur est élevé, plus un échantillon peut représenter la population. Vice versa, plus la marge d'erreur est petite, plus un échantillon se rapproche de la représentation de la population réelle.

Par exemple, les résultats de l'enquête indiquent que l'information A a un pourcentage de 50% avec une marge d'erreur de 5%, cela signifie que l'information A a une valeur comprise entre 45% et 55%.

En prenant l'exemple des résultats de l'enquête SMRC au début, il n'est pas correct de dire qu'Anis (47,9) est supérieur à Ahok (46,9) en raison de sa marge d'erreur de 4,7%. Cela signifie que le pourcentage d'Anis est compris entre 43,2 et 52,6%, tandis qu'Ahok est compris entre 42,2 et 51,6.

De même, les résultats présentés par les résultats de l'enquête Charta Politica et LSI n'ont pas montré qu'Anis et Ahok étaient supérieurs car la valeur en pourcentage + la marge d'erreur entre les deux se croisaient toujours.

En termes simples, la marge d'erreur est calculée à l'aide d'une équation

[latex] M = z \ fois s / \ sqrt {n} [/ latex]

Où z est la constante du niveau de confiance, s est l'écart type et n est la taille de l'échantillon.

À partir de cet exemple de calcul simple, on peut voir à quel point plus la marge d'erreur de l'échantillon est grande, plus elle est petite.

Méthode de collecte des données

Il existe différents types de méthodes de collecte de données utilisées dans les enquêtes. Les plus fréquemment utilisés sont l' échantillonnage aléatoire systématique stratifié et l'échantillonnage aléatoire à plusieurs degrés.

L'échantillonnage aléatoire systématique stratifié classe d'abord la population en sous-populations avec les mêmes critères. Après cela, un échantillon aléatoire est prélevé en fonction de la taille de l'échantillon, puis procéder systématiquement selon un certain schéma.

L'échantillonnage aléatoire à plusieurs degrés effectue un échantillonnage stratifié. Par exemple, la première phase de l'enquête a été réalisée au niveau municipal. Ensuite, à l'étape suivante, des échantillons ont été prélevés au niveau du sous-district. Et ainsi de suite jusqu'à ce que le plus petit niveau et le nombre d'échantillons soient atteints.

Ces différentes techniques d'échantillonnage fourniront une analyse différente des résultats de la recherche, car les caractéristiques des méthodes utilisées sont différentes et biaisées par rapport les unes aux autres.

Autres causes d'erreurs d'enquête

Outre les questions relatives aux méthodes d'échantillonnage et de collecte de données, il y a d'autres choses qui peuvent conduire à des erreurs dans les résultats de l'enquête.

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L'erreur non due à l'échantillonnage est une erreur qui se produit en dehors de l'utilisation d'échantillons, mais qui se produit pendant le processus de mise en œuvre de l'enquête.

Si dans une enquête non échantillonnée l' erreur se produit très grande même si l'erreur d'échantillonnage / erreur de marge est fixée à petite, elle est toujours inutile, les résultats obtenus seront inexacts.

Plusieurs types d'erreur non due à l'échantillonnage comprennent

  • Les répondants n'ont pas répondu lors de l'enquête
  • Les répondants ont donné de mauvaises réponses
  • Les répondants sélectionnés n'étaient pas des personnes répondant aux objectifs de l'enquête
  • L'enquêteur n'est pas honnête en remplissant le questionnaire
  • Erreur humaine, erreurs de saisie du questionnaire

Résultats du sondage pour donner des avis

Actuellement, les médias de masse jouent un rôle important dans la construction de l’opinion publique. Par conséquent, beaucoup essaient d'en profiter.

L'un des outils utilisés sont les résultats de l'enquête, car les résultats de l'enquête sont les résultats de la recherche afin qu'ils soient considérés par le public comme des informations factuelles et fiables.

Les instituts de sondage qui ne sont pas indépendants et qui ont un intérêt direct peuvent jouer pour prélever des échantillons en leur faveur, en sélectionnant des échantillons pour donner des résultats positifs.

Et oui, ce genre de phénomène se produira plus fréquemment lors de l'entrée en période de campagne électorale générale.

Conclusion

Au moins, c'est quelque chose que vous devez faire chaque fois que vous rencontrez les résultats de l'enquête.

1. Doit être sceptique quant aux résultats de l'enquête

Il ne faut pas se fier uniquement aux résultats de l'enquête, car les paramètres de population obtenus sur la base de l'enquête ne sont en principe que des estimations ou des estimations.

2. Étudiez plus avant

Les résultats de l'enquête ne seront utiles que si la technique est claire, quelle est la méthode d'échantillonnage et quelle est la marge d'erreur.

Sans cela, les chiffres ne signifient pas grand-chose et vous devriez être sceptique quant aux résultats de l'enquête. Il se peut que l'échantillonnage soit inégal et que la marge d'erreur soit trop grande pour qu'il ne soit pas possible de tirer des conclusions.

Référence

  • Recherche par sondage - Eureka Education
  • Devrait croire aux résultats de l'enquête - Kompasiana
  • Comprendre la marge d'erreur et la méthode d'échantillonnage des données
  • On peut croire aux résultats du sondage - Jeunesse proactive
  • Rechercher des techniques d'échantillonnage 
  • Internet nous rend encore plus stupides