Une étape pour être plus intelligent en apprenant dans le style de l'intelligence artificielle

Tout le monde n'est pas né avec le talent d'être intelligent, mais toutes les personnes intelligentes ne sont pas issues de personnes talentueuses. Parce qu'être intelligent est toujours à la portée des capacités et des capacités du cerveau de chacun. De même, l' intelligence artificielle  (World: Artificial intelligence).

Intelligence artificielle (abrégé: IA)

L'intelligence artificielle est une simulation de la façon dont l'intelligence humaine est traitée par les machines. Des exemples d'utilisation de l'  IA qui sont simples et que nous voyons souvent sont la détection de visage sur les caméras, les PNJ / bots qui jouent comme des humains dans les jeux, les robots de discussion et autres.

Même si vous voyez souvent des nouvelles telles que l'IA battant l'un des meilleurs joueurs de Go au monde, l'IA battant les joueurs professionnels DOTA 2 et bien d'autres, en fait, cela ne se fait pas instantanément .

Comment fonctionne l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle , plus précisément ce qui est fait grâce à l'apprentissage automatique ou à l'apprentissage profond, est  différente des bots ordinaires qui ne font que ce que le développeur a programmé (Monde: développeur). La différence est que l'intelligence artificielle utilise un réseau de neurones  et des échantillons de données pour qu'ils puissent apprendre.

Par exemple en termes de jeux / jeux. Le développeur  ne programme l' IA que  sur la façon de jouer et les règles, pas sur la façon de gérer l'ennemi.

"Alors, comment gagnent-ils?"

Oui, tout comme les humains. Ils feront des exercices en jouant avec des humains, ou cela pourrait être une autre IA .

Apprentissage par renforcement (récompense et punition)

Lorsqu'ils gagneront, l'IA recevra une récompense (World: Award) dans son programme. La récompense est une notification indiquant que ce que fait l' IA  est correct.

Alors que lorsqu'ils perdent, ils seront punis (Monde: punition). Comme la récompense  précédente, cette punition est seulement une information indiquant que ce qu'ils ont fait était mal.

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Vrai ou faux peut être fait sous la forme d'un booléen (un type de type de données en programmation), à savoir  vrai / faux ou le nombre 0/1 ou d'autres manières. Le système de récompense et de punition est appelé r l' apprentissage einforcement .

Parce que l' IA est programmée pour essayer de rechercher des  récompenses , lorsque vous jouez, l'  IA  notera quels mouvements sont efficaces pour diriger le déroulement du jeu pour obtenir ces récompenses .

Ensuite, le record de mouvement est analysé et donné une valeur par l' IA , chaque mouvement qui a une forte probabilité de gagner recevra un score élevé. De même pour le contraire.

De cette manière, à la fin, l' IA  peut choisir un mouvement sage et efficace en fonction des valeurs qui ont été données pour gagner le match.

Conclusion

Dans l'exemple ci-dessus, la pratique de correspondance correspond aux données d'exemple. Ensuite, le système de récompense  et de punition ainsi que le programme d'analyse et d'évaluation est le réseau neuronal .

Comme nous pouvons le voir, les réseaux de neurones sont conçus de la même manière que les humains pensent.

Lorsque nous gagnons, nous obtenons une récompense sous forme de plaisir, et nous ferons accidentellement une analyse de match pour remporter la victoire et éviter la défaite lors du prochain match à partir des données de l'échantillon , à savoir l'expérience.

Plus il y a d'échantillons reçus, plus l' IA sera sophistiquée , surtout si elle reçoit des centaines de milliers d'échantillons chaque jour. Pas étonnant que  l'intelligence artificielle puisse battre un professionnel.

Application de la méthode d'apprentissage de l'IA

D'après l'explication ci-dessus, il est clair que la façon d'apprendre une  intelligence artificielle n'est pas différente de notre façon d'apprendre. Ce qui les rend plus sophistiqués que les humains, c'est qu'ils reçoivent toujours de nouvelles informations, et ils sont également spécialement conçus pour traiter ces informations.

Par conséquent, si nous voulons être aussi sophistiqués qu'eux, n'hésitez pas à nous transformer en machines de traitement de l'information comme elles.

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Ce qui nous sépare des personnes de grand génie ou d'  intelligence artificielle , ce  sont les connaissances et l'expérience. Si nous continuons à perdre du temps à faire des choses monotones et inutiles, alors vos connaissances seront abandonnées par d'autres à chaque seconde.

Essayez de toujours faire quelque chose d'utile pour développer nos connaissances. Par exemple, regarder des vidéos éducatives sur YouTube ou lire en passant des articles scientifiques sur la science.

Peu importe le peu de science apprise, cela a fait avancer vos connaissances, ajouté un vocabulaire au dictionnaire de langue dans votre cerveau ou ajouté une expérience à votre mémoire.

Bien sûr, cela sera utile un jour, car cette vaste connaissance se compose de petites sciences. Des milliers d'échantillons de données traités par l'intelligence artificielle  sont constitués d'unités de données d'échantillons.

Oh oui, en lisant cet article, vous avez déjà une connaissance plus avancée de l' intelligence artificielle  par rapport aux amis ou aux personnes de votre entourage, vous savez .

En quelques minutes de lecture, vous êtes plus intelligent que vous ne l'étiez. Quand on vous demande plus tard, et que vous vous amusez à l'apprendre, vous pouvez y répondre. Incroyable n'est-ce pas?


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